真实值和预测值以千位数表示。我的方法是，因为ax。axvline（）只接受0和1范围内的ymin和ymax，我可以将每个y_true和y_pred除以10000，转换为小数。但我在上面看到的是一个混乱的情节。

我使用的代码很简单：

plt.style.use("default")

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 8))

ax1.scatter(np.arange(0, 50), y_train[:50], marker="o", label="True")
ax1.scatter(np.arange(0, 50), preds_train_lm[:50], marker="x", color="brown", label="Predicted")
for ix, v1, v2, in zip(np.arange(0, 50), y_train.values[:50], preds_train_lm[:50]):
    ax1.axvline(x=ix, ymin=v1/10000, ymax=v2/10000)
ax1.legend()

有没有其他方法可以让每对标记之间有精确的线条？

提前谢谢。