提问者:小点点

Python的列表方法append和extend有什么区别?


列表方法append()extend()有什么区别?


共3个答案

匿名用户

append:在末尾追加对象。

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
print (x)

为您提供:[1,2,3,[4,5]]

extend:通过从Iterable追加元素来扩展列表。

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print (x)

为您提供:[1,2,3,4,5]

匿名用户

append向列表中添加元素,extend将第一个列表与另一个列表(或另一个可迭代的列表,不一定是列表)连接起来

>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']

>>> li.append("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']

>>> li.append(["new", 2])
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2]]

>>> li.insert(2, "new")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2]]

>>> li.extend(["two", "elements"])
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2], 'two', 'elements']

匿名用户

  • append将其参数作为单个元素添加到列表末尾。 列表本身的长度将增加1.
  • extend迭代其参数,将每个元素添加到列表中,扩展列表。 无论迭代参数中有多少元素,列表的长度都将增加。

list.append方法将对象追加到列表末尾。

my_list.append(object) 

无论对象是什么,无论是数字,字符串,另一个列表还是其他什么,它都会作为列表中的单个条目添加到my_list的末尾。

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> my_list.append('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz']

所以请记住,列表是一个对象。 如果您将另一个列表追加到一个列表上,第一个列表将是列表末尾的单个对象(这可能不是您想要的):

>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.append(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz', [1, 2, 3]]
                     #^^^^^^^^^--- single item at the end of the list.

list.extend方法通过追加来自Iterable的元素来扩展列表:

my_list.extend(iterable)

因此,使用extend,iterable的每个元素都被附加到列表上。 例如:

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.extend(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3]

请记住,字符串是可迭代的,因此如果使用字符串扩展列表,则在对字符串进行迭代时将每个字符追加(这可能不是您想要的):

>>> my_list.extend('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'b', 'a', 'z']

++=运算符都是为list定义的。 它们在语义上类似于extend。

my_list+another_list在内存中创建第三个列表,因此您可以返回它的结果,但它要求第二个迭代器是一个列表。

my_list+=another_list原地修改列表(它是原地操作符,正如我们所看到的,列表是可变对象),因此它不会创建新的列表。 它的工作原理也类似于extend,因为第二个迭代可以是任何类型的迭代。

不要混淆-my_list=my_list+another_list并不等同于+=-它给您分配给my_list的全新列表。

Append具有恒定的时间复杂度,O(1)。

扩展具有时间复杂度O(k)。

append的多个调用进行迭代增加了复杂性,使其与extend的迭代相当,而且由于extend的迭代是在C语言中实现的,因此如果您打算将迭代器中的连续项追加到列表中,它总是更快。

您可能会想知道什么是更好的性能,因为append可以用来实现与extend相同的结果。 下面的函数做同样的事情:

def append(alist, iterable):
    for item in iterable:
        alist.append(item)

def extend(alist, iterable):
    alist.extend(iterable)

让我们给它们计时:

import timeit

>>> min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
2.867846965789795
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
0.8060121536254883

一位评论者说:

完美的答案,我只是错过了只添加一个元素进行比较的时机

做语义上正确的事情。 如果要追加iterable中的所有元素,请使用extend。 如果只是添加一个元素,请使用append

好的,让我们做一个实验,看看这在时间上是如何实现的:

def append_one(a_list, element):
    a_list.append(element)

def extend_one(a_list, element):
    """creating a new list is semantically the most direct
    way to create an iterable to give to extend"""
    a_list.extend([element])

import timeit

我们看到,为了使用extend而特意创建iterable是一种(微小的)时间浪费:

>>> min(timeit.repeat(lambda: append_one([], 0)))
0.2082819009956438
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend_one([], 0)))
0.2397019260097295

我们从中了解到,当我们只有一个元素要追加时,使用extend没有任何好处。

而且,这些时间也不是那么重要。 我向他们展示只是为了表明,在Python中,做语义上正确的事情就是做正确的事情。

可以想象,您可能会在两个可比操作上测试计时,并得到一个不明确的或相反的结果。 专注于做语义正确的事情。

我们看到extend在语义上更清晰,而且当您打算将迭代器中的每个元素追加到列表时,它比append运行得快得多。

如果只有一个元素(不在iterable中)要添加到列表中,请使用append