MongoDB $ln 运算符
MongoDB $ln 运算符 介绍
MongoDB 提供了多种算术表达式运算符。$ln 运算符就是这些运算符之一。$ln 运算符用于计算数字的自然对数(ln,即 log e),并将结果作为双精度数返回。$ln 运算符用于聚合管道阶段。
自然对数 (ln) 是数学常数“e”的底的对数,其中 e 是从 2.7182818284590452353602874713527 开始的无理数。“e”也称为欧拉数。在 JavaScript 中,我们使用 Math.E 来表示“e”。
MongoDB $ln 运算符 语法
{ $ln : [ < number > ] }
其中,<number> 可以是解析为非负数(即0、1、2、3 ....n)的任何有效表达式。
很重要的一点
- 如果 <number> 值为 null,则返回 null。
- 如果输入的值引用了缺失的字段,则返回 null。
- 如果 <number> 值为 NaN,则返回 NaN。
例子 | 输出结果 |
---|---|
{ $ln : 1 } | 0 |
{ $ln : 10 } | 2.30258509299 |
{ $ln : 100 } | 4.60517018599 |
{ $ln: Math.E } where Math.E is a JavaScript representation for e. | 1 |
{ $ln : null } | null |
{ $ln : NaN } | NaN |
MongoDB $ln 运算符 例子
假设我们有一个包含以下文档的产品集合。
{
{
"_id" : 1,
"name" : "toys",
"value" : 10
}
{
"_id" : 2,
"name" : "pen",
"value" : 5
}
{
"_id" : 3,
"name" : "phone",
"value" : 8
}
{
"_id" : 4,
"name" : "charger",
"value" : 20
}
{
"_id" : 5,
"name" : "laptop",
"value" : 30
}
}
示例 1:使用 $ln 运算符
在此示例中,我们使用 $ln 运算符计算“值”字段的自然对数。
db.products.aggregate (
[
{
$project : {
_id : 0,
name : 1,
value : 1,
natural_log : {$ln : [ "$value" ] }
}
}
]
)
输出结果为:
{ "name" : "toys", "value" : 10, "natural_log" : 2.30258509299 }
{ "name" : "pen", "value" : 5, "natural_log" : 1.60943791243 }
{ "name" : "phone", "value" : 8, "natural_log" : 2.07944154168 }
{ "name" : "charger", "value" : 20, "natural_log" : 2.99573227355 }
{ "name" : "laptop", "value" : 30, "natural_log" : 3.40119738166 }
假设我们将以下文档添加到我们的集合中:
{
{
"_id" : 6,
"name" : "headphone",
"value" : -10
}
{
"_id" : 7,
"name" : "pen",
"value" : -20
}
}
示例 2:超出范围的值
在此示例中,我们使用 $ln 运算符计算“值”字段的自然对数。
db.products.aggregate(
[
{ $match : { _id : { $in : [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id : 0,
name : 1,
value : 1,
natural_log : { $ln [ "$value" ] },
}
}
]
)
输出结果为:
uncaught exception : Error : command failed : {
"ok": 0,
"errmsg": "$ln's argument must be a positive number, but is -20",
"code": 28766,
"codeName": "Location28766"
}: aggregate failed:
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js : 25 : 13
doassert@src/mongo/shell/assert.js : 18 : 14
_assertCommandWorked@src/mongo/shell/assert.js : 639 : 17
assert.commandWorked@src/mongo/shell/assert.js : 729 : 16
DB.prototype._runAggregate@src/mongo/shell/db.js : 266 : 5
DBCollection.prototype.aggregate@src/mongo/shell/collection.js : 1058 : 12
@(shell) : 1 : 1
假设我们在集合中再添加一个文档:
{
{
"_id" : 8,
"name" : "phone",
"value" : null
}
}
示例 3:Null值
在此示例中,我们使用 $ln 运算符计算“值”字段的自然对数。
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
{
$project:
{
_id : 0,
name : 1,
value : 1,
natural_log : { $ln [ "$value" ] },
}
}
]
)
输出结果为:
{ "name" : "phone", "value" : null, "natural_log" : null }
示例 4:不存在的字段
如果 $ln 运算符应用于不存在的字段,则返回 null。在此示例中,我们使用 $ln 运算符计算“value”字段的自然对数。
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{
$project:
{
_id : 0,
name : 1,
value : 1,
natural_log : { $ln [ "$product" ] },
}
}
]
)
输出结果为:
{ "name" : "toys", "value" : 10, "natural_log" : null }
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