搜索二叉树节点的Java程序
1 简介
树是非线性数据结构,用于分层存储数据。树是称为节点的元素的集合。节点通过边连接并包含数据。树的第一个节点称为“根”。每个节点可能有也可能没有子节点。没有任何子节点的节点称为叶子。
二叉树是另一种树数据结构,其中每个节点最多可以有两个孩子。也就是说,二叉树中的每个节点都将具有数据,即左子节点和右子节点。
上图表示二叉树,其中1表示树的根节点。节点2的左子节点为4,节点3的左子节点为5,右子节点为6。节点4、5和6是叶节点,因为它们没有任何子节点。
2 算法思路
- 定义具有三个属性的Node类,即:左和右数据。在此,左代表节点的左子节点,右代表节点的右子节点。
- 创建节点时,数据将传递到该节点的data属性,并且左右都将设置为null。
- 定义另一个具有两个属性root和flag的类。
- 根表示树的根节点,并将其初始化为null。
- 该标志将用于检查树中是否存在给定的节点。最初,它将被设置为false。
- 它检查根是否为空,这意味着树为空。
- 如果树不为空,它将把温度数据与值进行比较。如果它们相等,则将标志设置为true并返回。
- 通过递归调用searchNode()遍历左子树,并检查左子树中是否存在该值。
- 通过递归调用searchNode()遍历右子树,并检查右子树中是否存在该值。
3 程序实现
/**
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*/
public class SearchBinaryTree {
//Represent a node of binary tree
public static class Node{
int data;
Node left;
Node right;
public Node(int data){
//Assign data to the new node, set left and right children to null
this.data = data;
this.left = null;
this.right = null;
}
}
//Represent the root of binary tree
public Node root;
public static boolean flag = false;
public SearchBinaryTree(){
root = null;
}
//searchNode() will search for the particular node in the binary tree
public void searchNode(Node temp, int value){
//Check whether tree is empty
if(root == null){
System.out.println("Tree is empty");
}
else{
//If value is found in the given binary tree then, set the flag to true
if(temp.data == value){
flag = true;
return;
}
//Search in left subtree
if(flag == false && temp.left != null){
searchNode(temp.left, value);
}
//Search in right subtree
if(flag == false && temp.right != null){
searchNode(temp.right, value);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
SearchBinaryTree bt = new SearchBinaryTree();
//Add nodes to the binary tree
bt.root = new Node(1);
bt.root.left = new Node(2);
bt.root.right = new Node(3);
bt.root.left.left = new Node(4);
bt.root.right.left = new Node(5);
bt.root.right.right = new Node(6);
//Search for node 5 in the binary tree
bt.searchNode(bt.root, 5);
if(flag)
System.out.println("Element is present in the binary tree");
else
System.out.println("Element is not present in the binary tree");
}
}
输出结果为:
Element is present in the binary tree.
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