Java Guava Table接口

1 什么是Guava Table接口

Table表示一个特殊的Map,其中可以以组合方式指定两个key来引用单个值。它类似于创建Map的Map。

2 Guava Table接口的语法

@GwtCompatible
public interface Table<R,C,V>

3 Guava Table接口的方法

方法 描述
Set<Table.Cell<R,C,V>> cellSet() 返回一组所有行键/列键/值三元组。
void clear() 从表中删除所有映射。
Map<R,V> column(C columnKey) 返回具有给定列键的所有映射的视图。
Set<C> columnKeySet() 返回一组在表中具有一个或多个值的列键。
Map<C,Map<R,V>> columnMap() 返回一个视图,该视图将每个列键与从行键到值的对应映射相关联。
boolean contains(Object rowKey, Object columnKey) 如果表包含具有指定行和列键的映射,则返回 true。
boolean containsColumn(Object columnKey) 如果表包含具有指定列的映射,则返回 true。
boolean containsRow(Object rowKey) 如果表包含具有指定行键的映射,则返回 true。
boolean containsValue(Object value) 如果表包含具有指定值的映射,则返回 true。
boolean equals(Object obj) 将指定对象与此表进行比较是否相等。
V get(Object rowKey, Object columnKey) 返回与给定行和列键对应的值,如果不存在此类映射,则返回 null。
int hashCode() 返回此表的哈希码。
boolean isEmpty() 如果表不包含映射,则返回 true。
V put(R rowKey, C columnKey, V value) 将指定的值与指定的键相关联。
void putAll(Table<? extends R,? extends C,? extends V> table) 将指定表中的所有映射复制到此表。
V remove(Object rowKey, Object columnKey) 删除与给定键关联的映射(如果有)。
Map<C,V> row(R rowKey) 返回具有给定行键的所有映射的Map。
Set<R> rowKeySet() 返回一组在表中具有一个或多个值的行键。
Map<R,Map<C,V>> rowMap() 返回一个Map,该视图将每个行键与从列键到值的对应映射相关联。
int size() 返回表中行键/列键/值映射的数量。
Collection<V> values() 返回所有值的集合,其中可能包含重复项。

5 Guava Table接口的例子

让我们看一个简单的Guava Table接口示例。

package com.yiidian;

import com.google.common.collect.HashBasedTable;
import com.google.common.collect.Table;

import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class GuavaTester {
   public static void main(String args[]) {
   
      //Table<R,C,V> == Map<R,Map<C,V>>
      /*
      *  Company: IBM, Microsoft, TCS
      *  IBM 		-> {101:Mahesh, 102:Ramesh, 103:Suresh}
      *  Microsoft 	-> {101:Sohan, 102:Mohan, 103:Rohan } 
      *  TCS 		-> {101:Ram, 102: Shyam, 103: Sunil } 
      * 
      * */
      
      //create a table
      Table<String, String, String> employeeTable = HashBasedTable.create();

      //initialize the table with employee details
      employeeTable.put("IBM", "101","Mahesh");
      employeeTable.put("IBM", "102","Ramesh");
      employeeTable.put("IBM", "103","Suresh");

      employeeTable.put("Microsoft", "111","Sohan");
      employeeTable.put("Microsoft", "112","Mohan");
      employeeTable.put("Microsoft", "113","Rohan");

      employeeTable.put("TCS", "121","Ram");
      employeeTable.put("TCS", "122","Shyam");
      employeeTable.put("TCS", "123","Sunil");

      //get Map corresponding to IBM
      Map<String,String> ibmEmployees =  employeeTable.row("IBM");

      System.out.println("List of IBM Employees");
      
      for(Map.Entry<String, String> entry : ibmEmployees.entrySet()) {
         System.out.println("Emp Id: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
      }

      //get all the unique keys of the table
      Set<String> employers = employeeTable.rowKeySet();
      System.out.print("Employers: ");
      
      for(String employer: employers) {
         System.out.print(employer + " ");
      }
      
      System.out.println();

      //get a Map corresponding to 102
      Map<String,String> EmployerMap =  employeeTable.column("102");
      
      for(Map.Entry<String, String> entry : EmployerMap.entrySet()) {
         System.out.println("Employer: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
      }		
   }	
}

输出结果为:

 

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