Java Guava Table接口
1 什么是Guava Table接口
Table表示一个特殊的Map,其中可以以组合方式指定两个key来引用单个值。它类似于创建Map的Map。
2 Guava Table接口的语法
@GwtCompatible
public interface Table<R,C,V>
3 Guava Table接口的方法
方法 | 描述 |
---|---|
Set<Table.Cell<R,C,V>> cellSet() | 返回一组所有行键/列键/值三元组。 |
void clear() | 从表中删除所有映射。 |
Map<R,V> column(C columnKey) | 返回具有给定列键的所有映射的视图。 |
Set<C> columnKeySet() | 返回一组在表中具有一个或多个值的列键。 |
Map<C,Map<R,V>> columnMap() | 返回一个视图,该视图将每个列键与从行键到值的对应映射相关联。 |
boolean contains(Object rowKey, Object columnKey) | 如果表包含具有指定行和列键的映射,则返回 true。 |
boolean containsColumn(Object columnKey) | 如果表包含具有指定列的映射,则返回 true。 |
boolean containsRow(Object rowKey) | 如果表包含具有指定行键的映射,则返回 true。 |
boolean containsValue(Object value) | 如果表包含具有指定值的映射,则返回 true。 |
boolean equals(Object obj) | 将指定对象与此表进行比较是否相等。 |
V get(Object rowKey, Object columnKey) | 返回与给定行和列键对应的值,如果不存在此类映射,则返回 null。 |
int hashCode() | 返回此表的哈希码。 |
boolean isEmpty() | 如果表不包含映射,则返回 true。 |
V put(R rowKey, C columnKey, V value) | 将指定的值与指定的键相关联。 |
void putAll(Table<? extends R,? extends C,? extends V> table) | 将指定表中的所有映射复制到此表。 |
V remove(Object rowKey, Object columnKey) | 删除与给定键关联的映射(如果有)。 |
Map<C,V> row(R rowKey) | 返回具有给定行键的所有映射的Map。 |
Set<R> rowKeySet() | 返回一组在表中具有一个或多个值的行键。 |
Map<R,Map<C,V>> rowMap() | 返回一个Map,该视图将每个行键与从列键到值的对应映射相关联。 |
int size() | 返回表中行键/列键/值映射的数量。 |
Collection<V> values() | 返回所有值的集合,其中可能包含重复项。 |
5 Guava Table接口的例子
让我们看一个简单的Guava Table接口示例。
package com.yiidian;
import com.google.common.collect.HashBasedTable;
import com.google.common.collect.Table;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class GuavaTester {
public static void main(String args[]) {
//Table<R,C,V> == Map<R,Map<C,V>>
/*
* Company: IBM, Microsoft, TCS
* IBM -> {101:Mahesh, 102:Ramesh, 103:Suresh}
* Microsoft -> {101:Sohan, 102:Mohan, 103:Rohan }
* TCS -> {101:Ram, 102: Shyam, 103: Sunil }
*
* */
//create a table
Table<String, String, String> employeeTable = HashBasedTable.create();
//initialize the table with employee details
employeeTable.put("IBM", "101","Mahesh");
employeeTable.put("IBM", "102","Ramesh");
employeeTable.put("IBM", "103","Suresh");
employeeTable.put("Microsoft", "111","Sohan");
employeeTable.put("Microsoft", "112","Mohan");
employeeTable.put("Microsoft", "113","Rohan");
employeeTable.put("TCS", "121","Ram");
employeeTable.put("TCS", "122","Shyam");
employeeTable.put("TCS", "123","Sunil");
//get Map corresponding to IBM
Map<String,String> ibmEmployees = employeeTable.row("IBM");
System.out.println("List of IBM Employees");
for(Map.Entry<String, String> entry : ibmEmployees.entrySet()) {
System.out.println("Emp Id: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
}
//get all the unique keys of the table
Set<String> employers = employeeTable.rowKeySet();
System.out.print("Employers: ");
for(String employer: employers) {
System.out.print(employer + " ");
}
System.out.println();
//get a Map corresponding to 102
Map<String,String> EmployerMap = employeeTable.column("102");
for(Map.Entry<String, String> entry : EmployerMap.entrySet()) {
System.out.println("Employer: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
}
}
}
输出结果为:
热门文章
优秀文章