这个效果在交友app中比较常见，一般作为首页使用，顶部是一个自动轮播的ViewPager，下面放一个横向LinearLayout，最下面要放一个ListView，但是注意这三个部分都支持滑动，应该和固定在顶部的标题栏和底部的操作栏分开，也就是把ViewPager和LinearLayout以及ListView都放在父控件ScrollView里面 布局文件代码： ?xml
单例模式是一个经典设计模式，简要的说，一个类的单例模式就是它只能被实例化一次，实例变量在第一次实例化时就已经固定。 在Python中常见的单例模式有None，这就是一个很典型的设计，通常使用 if xxx is None或者if xxx is not None来比较运算。 Python实现单例模式 代码如下：b
如下所示： from PyQt5.QtCore import QThread , pyqtSignal, QDateTime , QObject from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QLineEdit import time import sys class BackendThread
一、首先，需要xml中进行少量的配置来启动Java配置: ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? beans xmlns="http:www.springframework.orgschemabeans" xmlns:xsi="http:www.w3.org2001XMLSchema-
约定 import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np MultiIndex MultiIndex表示多级索引，它是从Index继承过来的，其中多级标签用元组对象来表示。 一、创建
本文实例为大家分享了Android实现悬浮可拖拽Button的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、简介 最近，因为项目需要，需要制作一个界面上可拖拽的按钮，网上也有多实例，看了下大部分都是示例不全或讲解不清晰，效果图也不明显，借此自己记录一番自己的实现方案，以备不时之需，同时也为广大学者可以直接通过拷贝方式完成项目所需。 str
本文实例讲述了ES6 Object属性新的写法。分享给大家供大家参考，具体如下： 之前我们定义一个对象特别麻烦，现在ES6简化了这些麻烦，在对象属性的新定义方法中存在以下的优化 我们之前定义对象属性的方法 var obj = { getName:functionfirstName,lastName{ return
本文实例讲述了ES6模板字符串和标签模板的应用。分享给大家供大家参考，具体如下： ES6 中对字符串进行了扩展，而模板字符串就是一个非常实用的方式，可以在html中实现与变量和方法的混编 之前我们手动拼接字符串的方式 let hello = 'Hello'; let html = 'div' + '<
本文实例为大家分享了Python threading模块对单个接口进行并发测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下 本文知识点 通过在threading.Thread继承类中重写run方法实现定制输出结果 代码如下 import requests import thre
功能：间隔5毫秒，快速点击屏幕某区域，循环45000000次 from ctypes import * import time time.sleep5 for i in range1,45000000: windll.user32.SetCursorPos900,50; windll.user32.SetCursorPos900,30
在讲atomic原子类之前先看一个小例子: public class UseAtomic { public static void mainString[] args { AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger; forint i=0;i10;i++{ Thread t=new Threadnew AtomicTe
1.创建带有缺失值的数据库： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFramenp.random.randn5, 3, index = list'abcde', columns = ['one', 'two', 'three'] # 随机产生5行3列的数据 df.ix[1, :-1] = np.nan
本文实例讲述了python命令行参数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在命令行下执行某些命令的时候，通常会在一个命令后面带上一些参数，这些参数会传递到程序里，进行处理，然后返回结果，在linux 下很多命令其实也是用python来实现的。那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如 python commandline.py -l c:temp -f
最近学PyQt5，想要做一个串口调试助手来练练手，之前用了正点原子的串口上位机，觉得点击ComboBox自动检测串口这个功能很棒，之前用QT5写串口调试助手的时候也想加入这个功能，但是一直没有成功，之后就不了了之，现在用了PyQt之后就想着一定要实现这个功能，百度了之后看了很多资料都没有找到直接的解决方法，但是大家都是在强调重写鼠标点击事件，然后自己慢慢实验终于写出来了。 我的开发环境是
首先要做的就是去豆瓣网找对应的接口，这里就不赘述了，谷歌浏览器抓包即可，然后要做的就是分析返回的json数据的结构： a rel="external nofollow" target="_blank" href="https:movie.douban.comjsearch_subjects?type=tvtag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&
什么是POP3、SMTP和MAP？ POP3是Post Office Protocol 3的简称，即邮局协议的第三个版本，他是规定怎样将个人计算机连接到Internet的邮件服务器和下载电子邮件的协议。它是因特网电子邮件的第一个离线协议的标准。POP3允许用户从服务器上把邮件存储到本地计算机上，同时删除保存在邮件服务器上的邮件，而POP3服务器则是遵循POP3协议的接受
cookie: PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro; Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685; Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685 首先分析一下浏览
本文实例为大家分享了OpenCV实现鼠标框选并显示框选区域的具体代码，供大家参考，具体内容如下 鼠标在图像上框选目标： 1. 用到鼠标回调函数 2. 回调函数里面分三部分 1鼠标按下左键 2鼠标按下的同时移动左键 &
登录流程： 实例化一个driver，然后driver.get发送请求 最重要的：切换iframe子框架，因为豆瓣的网页中的登录那部分是一个ifrme，必须切换才能寻找到对应元素 利用selenium切换到账号密码登录 利用selenium输入账户和密码 利用selenium点击
假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？ a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20
本文实例为大家分享了OpenCV实现鼠标框选并显示框选区域的具体代码，供大家参考，具体内容如下 cvSetImageROI函数基于给定的矩形设置图像的ROI（感兴趣区域，region of interesting） void cvSetImageROI（IplImage* image，CvRect rect） 参数
练习一：假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影（列表a）和电影票房数据（列表b），那么如何更加直观的展示该数据？ a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金
使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*-coding: utf-8 -*- """ @Project: IntelligentManufac
本文实例为大家分享了python-opencv鼠标事件画框圈定目标的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在视频相机中，用鼠标画矩形框，圈定目标，从而获得鼠标的起始坐标点a、终止坐标点b # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Dec 27 09:32:02 2016 @author: http:blog.csdn.n
使用Python进行图像编程，要使用到Graphics库。下面列举出较常用的代码 from graphics import * #设置画布窗口名和尺寸 win = GraphWin'hehe', 666, 666 #关闭画布窗口 win.getMouse win.close #画点 pt = Point100, 100 pt.dr
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？ 一些概念及问题： 把数据分为多少组进行统计 组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显 组数：将数据分组，共分为多少组
遍历字典： keys 、values 、items 1. xxx.keys : 返回字典的所有的key 返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键 效果图： img src="https:img.nhooo.comstaticupload2103140902590.png?201
命名空间： 每一个作用域变量存储的位置，或者解释为 存储作用域中变量的字典。 作用： 获取想查看某个作用域中的变量名、变量值。 使用方法： locals #当前命名空间 1. 效果图： img src="https:img.nhooo.comstati
本文实例为大家分享了Vue点击显示不同图片的具体代码，供大家参考，具体内容如 使用Vue中的以下知识点来显示效果 ①：v-for：循环遍历数据 ②：v-bind:class={ }：绑定样式 ③：v-on:click（简写@click）：点击事件 ④：v-if：判断 !DOCTYPE html html
这里贴出JavaScript导出csv文件（excel）的代码。 ** * 导出excel * @param {Object} title 标题列key-val * @param {Object} data 值列key-val * @param {Object} fileName 文件名称 * function JSONToExcelConvertortitl
前言 我看到最近几部电影很火，查了一下猫眼电影上的数据，发现还有个榜单，里面有各种经典和热映电影的排行榜，然后我觉得电影封面图还挺好看的，想着一张一张下载真是费时费力，于是突发奇想，好像可以用一下最近学的东西实现我的需求，学习了正则表达式之后，想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。 目标：爬取Top100榜单上电影的封面图 Top
前言 JS的全称JavaScript，是一种运行在浏览器中的解释型脚本语言，通常用来实现web前端页面的基本功能，对于前端开发人员是不得不掌握的一门基本技能，但是对于做web自动化测试的人员来说，如果为了实施自动化测试专门研究JS的脚本语法不仅浪费时间，也偏离了我们的工作重心，所以今天就给大家总结一下，在web自动化测试中常用的一些JS脚本，只要掌握这些脚本的
前言 在项目开发中，日志系统是必不可少的，用AOP在Web的请求做入参和出参的参数打印，同时对异常进行日志打印，避免重复的手写日志，完整案例见文末源码。 一、Spring AOP AOPAspect-Oriented Programming，面向切面编程，它利用一种"横切"的技术，将那些
一、介绍 1.1 Logback Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，它分为下面下个模块： logback-core：其它两个模块的基础模块 logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实
需求： 通常站点，都会想让自己网站的视频和图片，免被盗用，毕竟视频流量，花的都是白花花银子（土豪可以不用考虑）~~. 一、单刀直入，先上nginx配置文件 server { listen 80; server_name www.test.com; root dataweb; in
前言 说起Spring中循环依赖的解决办法，相信很多园友们都或多或少的知道一些，但当真的要详细说明的时候，可能又没法一下将它讲清楚。本文就试着尽自己所能，对此做出一个较详细的解读。另，需注意一点，下文中会出现类的实例化跟类的初始化两个短语，为怕园友迷惑，事先声明一下，本文的实例化是指刚执行完构造器将一个对象new出来，但还未填充属性值的状态，而初始化是指完成了属性的依赖
废话不多说，我就直接上代码吧！ a = np.array[[1, 2], [3, 4]] np.meana # 将上面二维矩阵的每个元素相加除以元素个数（求平均数） 2.5 np.meana, axis=0 # axis=0，计算所有子数组的平均值 array[ 2., 3.] &g
Python中滑动平均算法（Moving Average）方案： #!usrbinenv python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 等同于MATLAB中的smooth函数，但是平滑窗口必须为奇数。 # yy = smoothy smooths the data in th
numpy.ptp 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下： import numpy as np a = np.array[np.random.randint0, 20, 5, np.random.randint0, 20, 5] print'原始数据\n'a print'对所有数据计算\n', a.ptp print'axis=0,按行方向计算，即每列\
mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。 具体如下： import numpy as np a = np.array[np.random.randint0, 20, 5, np.random.randint0, 20, 5]
