您在说这个功能吗？

reduce <U> U reduce(U identity,
             BiFunction<U,? super T,U> accumulator,
             BinaryOperator<U> combiner) 

使用提供的标识，累积和组合功能，对此流的元素进行简化。这等效于：

 U result = identity;
 for (T element : this stream)
     result = accumulator.apply(result, element)
 return result;  
 ```

但不限于顺序执行。身份值必须是组合器功能的身份。这意味着对于所有u，combiner（identity，u）等于u。此外，组合器功能必须与累加器功能兼容；对于所有u和t，必须满足以下条件：

> 

combiner.apply(u, accumulator.apply(identity, t)) ==
accumulator.apply(u, t)
```

这是终端操作。

API注意：通过使用map和reduce操作的显式组合，可以更简单地表示使用这种形式的许多归约。累加器功能充当映射器和累加器的融合，有时比单独的映射和归约方法更有效，例如，当知道先前的降低值可以避免进行某些计算时。类型参数：U-结果的类型参数：identity-组合器函数累加器的标识值-关联，无干扰，无状态的功能，用于将附加元素合并到结果组合器中-关联，无干扰，无状态用于合并两个值的函数，这些值必须与累加器函数兼容返回：约简的结果另请参见：reduce（BinaryOperator），reduce（Object，BinaryOperator）

我以为它的目的是允许并行计算，所以我的猜测是只有在并行执行归约时才使用它。如果按顺序执行，则无需使用combiner。我不确定这一点-我只是基于文档注释“ […]不受顺序执行约束”以及注释中许多其他有关“并行执行”的说法。